Revista de imágenes clínicas e informes de casos

Inteligencia artificial en la detección del carcinoma

Gowthami Baina Boina

El cáncer de mama suele detectarse cuando aparecen los síntomas. Sin embargo, algunas mujeres con carcinoma no presentan síntomas, por lo que se recomienda la detección regular del carcinoma. Se ha demostrado que la detección del carcinoma con procedimiento de diagnóstico mejora el pronóstico y reduce la mortalidad al detectar la enfermedad en una etapa más temprana. Sin embargo, varios cánceres se pierden en el procedimiento de detección y diagnóstico. La detección del carcinoma con procedimiento de diagnóstico se ha introducido en muchos países durante los últimos treinta años, primero utilizando sistemas analógicos basados ​​en pantallas y películas y, durante los últimos veinte años, haciendo la transición al uso de sistemas completamente digitales. Con la introducción de la conversión, la interpretación informática de las imágenes ha sido un tema de gran interés, lo que llevó a la introducción de algoritmos de detección asistida por computadora (CADe) y diagnóstico (CADx) en el mundo. Aunque se introdujeron con grandes expectativas, la posible mejora en el ámbito clínico no se produjo, en gran parte debido a la gran cantidad de marcas de falsos positivos por imagen analizada. Los investigadores utilizaron MammoScreen, una herramienta de inteligencia artificial de la empresa Therapixel que se puede aplicar con el procedimiento de diagnóstico para ayudar en la detección del cáncer. Mammo Screen está diseñado para detectar regiones sospechosas de carcinoma en mamografías digitales bidimensionales, evaluar su probabilidad de malignidad respaldando un conjunto completo de 4 vistas y generar un grupo de posiciones de imágenes con un puntaje de sospecha conectado.