Revista de imágenes clínicas e informes de casos

El papel de la tomografía por emisión de positrones en la evaluación de tumores hepáticos

Gowthami Bainaboina*

La metástasis es la lesión hepática más común (95%). La identificación temprana y la estadificación son las claves para el diseño del tratamiento y el pronóstico. Existe un beneficio constante en el uso de PET/CT para detectar metástasis internas, locales y distantes de una variedad de neoplasias malignas primarias, lo que puede contribuir a la estadificación y, en última instancia, ayuda a determinar el mejor curso de tratamiento y a determinar el pronóstico. La imagen por emisión de positrones (PET) utiliza 18-fluoro-desoxi-glucosa (18FDG) como material que muestra la diferencia en el metabolismo entre los tejidos, lo que demuestra el estado útil de las lesiones sospechosas. La resonancia magnética y la tomografía axial computarizada servirán para ese propósito. Ambas modalidades evaluarán la respuesta al tratamiento y la presencia o ausencia de edulcorante de diferenciación local como un complemento valioso para la modificación del tamaño del tumor, ya que los criterios de tamaño respaldados por los Criterios de análisis de respuesta en tumores sólidos (RECIST) no se aplican necesariamente bien a la atención médica intervencionista en estos pacientes.

Las exploraciones con técnica PET  
fueron no hereditarias durante sesenta minutos cuando se inyectó un mCi/10 unidad de peso de 18FDG. La PET se realizó después del estudio de TC con corrección de atenuación sin mover al paciente. Se planificaron aproximadamente de nueve a once posiciones de la cama en modo de adquisición tridimensional para escanear a todo el paciente en un minuto y medio para la adquisición de imágenes en cada posición de la cama. En comparación con la identificación morfológica, la PET con FDG evalúa la viabilidad del metabolismo de la aldohexosa respaldado por el carcinoma hepatocelular, no influenciado por el tamaño del crecimiento, la morfología o la deposición de lipiodol.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.