Ryan H. Rindlisbacher
El big data es furor en la minería de datos, pero normalmente se limita a las grandes empresas. El small data suele considerarse un subconjunto del big data. Por ejemplo, Google tiene billones de registros que se utilizan para realizar búsquedas, pero esto no es útil en sí mismo. Cuando uno busca algo en Google, normalmente solo se muestran entre diez y quince resultados en la primera página. Para que esto ocurra, Google ha tomado el big data y ha producido small data. El verdadero valor está en los subconjuntos de small data. Sin embargo, esta idea de que el small data es el subconjunto del big data no es la única definición de small data. Las pequeñas empresas, que solo producen small data, también pueden beneficiarse de las prácticas de minería de datos. ¿Qué problemas surgen cuando solo se analizan small data?
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