Ahmad M Nagm, Khaled Y Youssef, Mohammad I, Youssef
Con la creciente difusión de los medios digitales, que se han convertido en una herramienta muy utilizada en la mayoría de los campos, como la atención médica, la oceanografía, el procesamiento de la exploración, la seguridad, los campos militares y la astronomía, la evidencia en casos de delincuencia y otros campos más vitales, las imágenes digitales han pasado a tener diferentes valores de apreciación según la importancia de la información que contienen. Debido a la fácil manipulación de las imágenes digitales (mediante el software informático adecuado), nos planteamos la duda de cuándo los jurados utilizan las imágenes digitales como prueba forense en los tribunales, especialmente si las imágenes digitales son la prueba principal para demostrar la relación entre los sospechosos y los delincuentes. Obviamente, aquí se demuestra la importancia de los métodos de protección de la originalidad de los datos para detectar procesos no autorizados, como la modificación o duplicación, y luego se mejora la protección de las pruebas para garantizar los derechos de los incriminatorios. En este artículo, presentaremos un nuevo marco de seguridad forense digital para la autenticación de imágenes digitales y las técnicas de identificación de la originalidad, así como las metodologías, algoritmos y protocolos relacionados que se aplican a las imágenes capturadas por la cámara. El enfoque se basa en implantar un código secreto en las imágenes RGB que debería indicar cualquier modificación no autorizada en la imagen que se está investigando. La generación de códigos secretos depende principalmente de dos tipos de parámetros principales, a saber, las características de la imagen y el identificador del dispositivo de captura. En este artículo, se analizará, explicará y discutirá el marco de la arquitectura junto con los protocolos, algoritmos y metodologías asociados. Además, se analizarán y discutirán las técnicas de deducción e inserción de códigos secretos, además de las técnicas de evaluación comparativa y de prueba de calidad de imágenes.