Revista de ingeniería informática y tecnología de la información

Un método robusto para detectar edema macular mediante el uso del extractor de características GLCM

Reshna T y Shajy L

Un método robusto para detectar edema macular mediante el uso del extractor de características GLCM

El edema macular diabético (EMD) es la causa más común de ceguera. Podemos evitar la discapacidad visual detectando el EMD en su etapa temprana. Para evaluar los efectos de la enfermedad que amenaza la visión en la visión humana, se propone una metodología de dos etapas. Esto es para la detección y clasificación de la gravedad del EMD a partir de imágenes de fondo de ojo en color , antes de una pérdida visual significativa. La detección del EMD se lleva a cabo a través de un enfoque de aprendizaje supervisado utilizando las imágenes de fondo de ojo normales. Las características globales de las imágenes de fondo de ojo se capturan a través de la técnica de extracción de características GLCM para discriminar la imagen normal de la enferma. Un algoritmo basado en la simetría rotacional de la región macular examina la gravedad de la enfermedad. El método propuesto es una técnica eficaz y clínicamente viable para detectar el EMD diabético antes de la pérdida visual.