Revista de ingeniería informática y tecnología de la información

Un algoritmo de selección negativa de enjambre para la detección de correo no deseado

Ismaila Idris y Ali Selamat

Un algoritmo de selección negativa de enjambre para la detección de correo no deseado

El aumento de la naturaleza del correo no deseado con el uso de herramientas de correo urgente hace necesario generar detectores para contrarrestar la amenaza del correo electrónico no solicitado. La generación de detectores inspirada en el sistema inmunológico humano implementa la optimización de enjambre de partículas (PSO) para generar detectores en el algoritmo de selección negativa (NSA). Los detectores de valores atípicos son características únicas generadas por el factor de valores atípicos locales (LOF). El factor de valores atípicos locales se implementa como función de aptitud para determinar el mejor local (Pbest) de cada detector candidato. La velocidad y la posición de la optimización de enjambre de partículas se emplean para respaldar el movimiento y la nueva posición de partículas de cada detector de valores atípicos. La optimización de enjambre de partículas (PSO) se implementa para mejorar la generación de detectores en el algoritmo de selección negativa en lugar de la generación aleatoria de detectores. El modelo se llama algoritmo de selección negativa de enjambre (SNSA). El resultado experimental muestra que el modelo SNSA propuesto funciona mejor que el NSA estándar.