Revista de ingeniería informática y tecnología de la información

Un modelo automatizado de reconocimiento de billetes etíopes para ayudar a las personas con discapacidad visual

Asfaw Alene Shefraw*

Aunque existe una demanda creciente en el uso de tarjetas MasterCard y otros medios de pago electrónicos, el dinero sigue siendo ampliamente utilizado para intercambios ordinarios debido a su conveniencia. Sin embargo, las personas con discapacidad visual pueden tener dificultades para reconocer cada papel moneda. Esto requiere un sistema mejorado de verificación de autenticidad que pueda ayudar a las personas con discapacidad visual o ciegas a identificar la denominación y darse cuenta de si un papel moneda es auténtico. Este documento presenta el desarrollo de un nuevo sistema basado en cámara que utiliza una técnica de procesamiento de imágenes con el objetivo de ayudar a las personas con discapacidad visual a reconocer automáticamente los billetes. Se extrajo la característica exclusiva para cada ROI específico de la denominación y se desarrollaron y probaron los modelos de reconocimiento. El método propuesto primero calcula el color dominante de los billetes. Luego, se identificó automáticamente el ROI específico de la denominación. Al final, se calcularon el ColourMomentum, el color dominante y la característica GLCM a partir de cada ROI. Por último, se aplicó el algoritmo de optimización genética para reducir la dimensión del vector de características. El sistema específico de denominación propuesto es eficaz para recopilar información específica de clase y tiene una robustez confiable en la gestión de cambios de punto de vista como oclusión parcial, rotación, zoom y traducción.