Revista de ingeniería informática y tecnología de la información

Sistemas inmunes artificiales con selección negativa aplicados al diagnóstico clínico de muestras de cáncer de mama

Fernando PA Lima, Anna Diva P Lotufo, Carlos R Minussi y Mara LM Lopes

Sistemas inmunes artificiales con selección negativa aplicados al diagnóstico clínico de muestras de cáncer de mama

En este trabajo se utiliza un sistema inmunológico artificial con selección negativa aplicado al diagnóstico de muestras de cáncer de mama. Tomando como base un proceso biológico, el principio de selección negativa, este proceso se utiliza para discriminar las muestras, logrando una clasificación para casos benignos o malignos. La principal aplicación del método es asistir a los profesionales en el proceso de diagnóstico del cáncer de mama, aportando agilidad en la toma de decisiones, planificación eficiente del tratamiento, confiabilidad y la intervención necesaria para salvar vidas. Para evaluar este método se utilizó la base de datos de diagnóstico de cáncer de mama de Wisconsin, la cual es una base de datos real de cáncer de mama. Los resultados obtenidos con el método (99,77% de precisión en la mejor configuración de la metodología), al compararlos con la literatura especializada, muestran precisión, robustez y eficiencia en el proceso de diagnóstico del cáncer de mama.