Geoinformática y geoestadística: descripción general

Caracterización de la textura de imágenes digitales mediante el método variográfico: una aplicación a la clasificación de imágenes SAR

Janvier Fotsing, Emmanuel Tonye, ​​Bernard Essimbi Zobo, Mahaman Bachir Saley, Fernand Koffi Kouame y Jean-Paul Rudant

Caracterización de la textura de imágenes digitales mediante el método variográfico: una aplicación a la clasificación de imágenes SAR

Este artículo presenta un método de modelado de texturas utilizando la teoría geoestadística. A partir de las propiedades del ábaco variográfico y del variograma, se han utilizado modelos fractales y exponenciales para caracterizar las texturas de Brodatz. En este enfoque, una textura se modela mediante un vector llamado vector de características cuyos componentes son parámetros que caracterizan el variograma experimental, en particular la “pendiente”, el “rango”, el “aterrizaje” y la “dimensión fractal (FD)”.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.