Geoinformática y geoestadística: descripción general

Mapeo de variables climáticas mediante geoestadística en regiones semiáridas: estudio de caso de Túnez

Haifa Feki, Hatem Baccour y Mohamed Slimani

Mapeo de variables climáticas mediante geoestadística en regiones semiáridas: estudio de caso de Túnez

En este artículo se comparan dos algoritmos geoestadísticos: kriging universal (UK) y kriging con deriva externa (KED). Estos algoritmos se utilizan para interpolar observaciones de precipitaciones interanuales y evapotranspiración potencial interanual (Et0) medidas en 22 estaciones meteorológicas en Túnez que cubren un área de 164 150 km2. Se construyen y ajustan semivariogramas de muestra experimental para estimar los niveles de precipitaciones interanuales y Et0 interanual. Luego se crean mapas de contorno y mapas de incertidumbre correspondientes. Los mapas de precipitaciones y Et0 obtenidos con UK mostraron un patrón ligeramente más suave que los obtenidos con KED. Los valores de varianza de kriging más grandes se ubican en las partes oeste y sur del área de estudio para ambos métodos con una varianza máxima mayor para Et0 que para la precipitación. La validación cruzada mostró que el RMSE obtenido para KED dio mejores resultados para la interpolación de precipitaciones, mientras que UK dio mejores resultados para la interpolación de Et0.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.