Niharika Dvivedi*
La teledetección está siendo utilizada cada vez más por organizaciones sin fines de lucro e iniciativas internacionales para localizar y documentar los impactos de los combates, como los daños causados por los conflictos. La mayoría de las aplicaciones inteligentes se basan en un análisis manual de imágenes que requiere mucho trabajo y es largo. Incluso cuando se utilizan redes de voluntarios o de colaboración colectiva, el trabajo se vuelve rápidamente difícil cuando se deben monitorear áreas más grandes durante períodos de tiempo más largos. En este artículo, proponemos un enfoque de teledetección que combina estrategias de detección automática de cambios con mapeo cooperativo en una aplicación en línea para la evaluación de los daños causados por los conflictos en Darfur, Sudán. Las áreas de asentamiento se detectan automáticamente y se investigan en busca de estructuras residenciales destruidas mediante el análisis de imágenes basado en objetos geográficos (GEOBIA). La aplicación en línea prioriza estas áreas en función del grado de destrucción detectado para guiar a los analistas humanos a las ubicaciones más vitales. En un experimento de usuario con treinta participantes, evaluamos el desempeño de los voluntarios con y sin la priorización automática e investigamos sus secuencias de mapeo. Los participantes que buscaban objetivos mediante la priorización detectaron un setenta y siete por ciento más de objetos objetivo que los participantes que mapearon sin dirección; quienes dedicaron parte de su tiempo de mapeo a examinar lugares que muestran muy poca o ninguna destrucción.
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