Revista de ingeniería informática y tecnología de la información

Comparación de técnicas de migración de datos de bases de datos SQL a bases de datos NoSQL

Hira Lal Bhandari* y Roshan Chitrakar

Con el rápido y multidimensional crecimiento de los datos, el sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) que tiene soporte para lenguaje de consulta estructurado (SQL) enfrenta dificultades para administrar datos enormes debido a la falta de un modelo de datos dinámico, problemas de rendimiento y escalabilidad, etc. La base de datos NoSQL aborda estos problemas al proporcionar las características de las que carece la base de datos SQL. Por lo tanto, muchas organizaciones están migrando de SQL a NoSQL. La base de datos RDBMS se ocupa de los datos estructurados y la base de datos NoSQL de los datos estructurados, no estructurados y semiestructurados. A medida que se produce el desarrollo continuo de aplicaciones, ya se ha recopilado un gran volumen de datos para la migración arquitectónica de la base de datos SQL a la base de datos NoSQL. Dado que NoSQL es una tecnología emergente y en evolución en el campo de la gestión de bases de datos y debido a la mayor madurez de la tecnología de bases de datos NoSQL, muchas aplicaciones ya han cambiado a NoSQL para extraer información de grandes datos. Este estudio analiza y compara 7 (siete) técnicas diferentes de migración de datos de la base de datos SQL a la base de datos NoSQL. La migración se realiza utilizando herramientas/marcos apropiados disponibles para cada técnica y los resultados se evalúan, analizan y validan utilizando una herramienta del sistema llamada SysGauge. Los parámetros utilizados para el análisis y la comparación son Velocidad, Tiempo de ejecución, Uso máximo de CPU y Uso máximo de memoria. Al final de todo el trabajo se han recomendado las técnicas más eficientes.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.