Geoinformática y geoestadística: descripción general

Comparación de modelos de regresión espacial y convencional para determinar la prevalencia del tracoma y los factores de riesgo asociados

Pius Kipngetich Kirui, Benson Kipkemboi Kenduiywo y Edward Hunja Waithaka

El tracoma es una enfermedad tropical desatendida y la principal causa infecciosa de ceguera. En Kenia representa el 19% de la ceguera. Las investigaciones anteriores sobre los factores de riesgo asociados en Kenia se han basado únicamente en datos de encuestas de impacto tradicionales; sin embargo, la distribución no uniforme de la prevalencia en áreas endémicas sospechosas a pesar de las medidas de intervención similares exige la necesidad de incluir factores de riesgo ambientales y climáticos potenciales en el modelado de la transmisión del tracoma. Por lo tanto, nuestro estudio tiene como objetivo determinar la prevalencia del tracoma y sus factores de riesgo asociados mediante el uso de modelos de regresión espacial en la selección, estimación y predicción de variables en comparación con los modelos de regresión convencionales. Mediante el uso de datos de encuestas de tracoma y datos ambientales y climáticos detectados de forma remota, se implementaron modelos de regresión espacial y no espacial. Luego, los resultados de la regresión se utilizaron en la interpolación espacial utilizando kriging y regresión ponderada geográficamente. Se descubrió que las precipitaciones, la presencia de moscas en la cara de los niños, las caras sucias de los niños y la aridez eran las variables significativas que contribuyen a la transmisión del tracoma. El modelo de rezago espacial tuvo el valor más bajo del criterio de información de Akaike de 385,08, por lo que tuvo un desempeño relativamente mejor en comparación con el resto de los modelos de regresión. En la estimación de la prevalencia en lugares donde no se recopilaron datos, la regresión multivariante kriging tuvo un desempeño ligeramente mejor que la regresión ponderada geográficamente. El estudio muestra que los modelos de regresión espacial tienen un mejor desempeño en comparación con los modelos de regresión convencionales tanto en la selección de variables como en la predicción espacial de la prevalencia del tracoma. Entre las regresiones espaciales, las variables significativas obtenidas fueron similares, aunque el rezago espacial tuvo un desempeño relativamente mejor en comparación con otros modelos de regresión en la selección de variables basada en el valor AIC y R-cuadrado. Hubo una variación mínima entre los dos métodos de interpolación espacial.