Revista de ingeniería informática y tecnología de la información

Resolución computacional para sistemas de imágenes neuromagnéticas

Kensuke Sekihara

Resolución computacional para sistemas de imágenes neuromagnéticas

En este artículo se propone una nueva definición basada en la teoría de detección de señales para la resolución de los sistemas de imágenes neuromagnéticas y se desarrolla un método de simulación por ordenador de Monte Carlo para calcular la resolución. Utilizando la resolución como medida de rendimiento, se evalúa el rendimiento de varios tipos de hardware de sensores . Las evaluaciones incluyen mejoras de rendimiento debido al aumento de la cantidad de sensores y cambios de rendimiento debido al cambio en la línea base del gradiómetro o al cambio en el tamaño del casco. Comparamos la diferencia de rendimiento entre los conjuntos de gradiómetros planos y axiales, y también comparamos el rendimiento entre el conjunto de sensores radiales convencionales y un conjunto de sensores vectoriales. Calculamos la resolución de dos conjuntos de sensores neuromagnéticos existentes, MEGvision ^TM (Yokogawa Electric Corporation, Tokio, Japón) y Elekta-Neuromag TRIUX ^TM (Elekta Corporate, Estocolmo, Suecia).