Revista de ingeniería informática y tecnología de la información

Gestión de la ciencia de datos

Lakshmi Vasudha Yirrinki

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer datos y conocimientos de varios conocimientos estructurales y no estructurados. La ciencia de datos se refiere al procesamiento de datos, el aprendizaje automático y el conocimiento masivo. La ciencia de datos es un "concepto para unificar las estadísticas, el análisis de datos y sus métodos relacionados" con el fin de "comprender y analizar los fenómenos reales" con el conocimiento. Utiliza técnicas y teorías extraídas de varios campos en el contexto de las matemáticas, la estadística, la ciencia de la ingeniería, los datos de dominio y la ciencia de datos. El ganador del premio Alan Turing, Jim Grey, nombró la ciencia de datos como un "cuarto paradigma" de la ciencia (empírica, teórica, impulsada por las máquinas y actualmente por el conocimiento) y declaró que "todo lo relacionado con la ciencia está en constante cambio debido al impacto de la tecnología de datos" y también al diluvio de datos.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.