Eric Bruno Kabe M, Arsene Meying, Martin Luther Mfenjou
El estudio de la evolución de las epidemias en el espacio y en el tiempo sigue siendo un tema delicado que requiere cada vez más herramientas digitales que puedan utilizarse para la modelización espacio-temporal de los riesgos de contagio. El presente trabajo se centra en el desarrollo de un software llamado Geo Spread, cuya función principal es producir modelos de predicción espacio-temporales de las posibilidades de contagio, a raíz de una investigación de campo previa. Por cierto, este trabajo plantea una cuestión sobre el modelado de funciones de covarianza espacio-temporales. El software incorpora algoritmos de modelado de indicadores espacio-temporales en segundo plano y se implementó en una base de datos sintética que contiene resultados de encuestas. Las encuestas se han realizado virtualmente durante 09 días, en algunas localidades de la región de Adamawa en Camerún. A través de este caso práctico de prueba, este trabajo presenta en detalle las características del proyecto de software en desarrollo, así como los elementos teóricos utilizados hasta ahora. Los resultados mostraron que el uso de funciones de indicadores es apropiado para evaluar las posibilidades de contagio en el tiempo y en el espacio. Especialmente porque a través de estos, ha sido posible evaluar la evolución espacial para cada uno de los 09 días de investigación y hacer una predicción después de 15 días. Por último, el software Geo Spread aún presenta algunas limitaciones, pero sin embargo puede catalogarse adecuadamente como un instrumento que puede contribuir a una mejor apreciación de las medidas de respuesta a la expansión de una epidemia de rápida propagación.