Geoinformática y geoestadística: descripción general

Estimación de las temperaturas del aire en la aglomeración urbana de Atenas mediante el uso de datos satelitales

Agathangelidis I, Cartalis C y Santamouris M

Las tendencias cambiantes de la temperatura del aire en las regiones urbanas merecen un seguimiento cuidadoso, ya que pueden reflejar modificaciones en el entorno térmico, incluido el desarrollo de una isla de calor urbana. Los campos de temperatura del aire deben ser densos para evaluar adecuadamente el estado del entorno térmico; sin embargo, en la mayoría de los casos, las redes de estaciones de medición terrestres son escasas. Este artículo intenta definir la relación entre la temperatura de la superficie terrestre (LST) a escala reducida con una resolución de 1 km, deducida a partir de imágenes satelitales MSG-SEVIRI, y la temperatura del aire (Tair) en la aglomeración urbana de Atenas, para diferentes tipos de cobertura terrestre. Se utilizan regresión polinómica y redes neuronales artificiales para estimar Tair a partir de la LST en un momento particular, mientras que también se utilizan los valores de la LST de varias horas antes. De esta manera, se tiene en cuenta la "memoria" de los materiales de la superficie, lo que prácticamente refleja la inercia térmica asociada con la cobertura terrestre. En las estaciones urbanas, se alcanzó un R2 promedio de 0,85 y un RMSE de 1,0-1,2˚C durante la mayor parte del período de tiempo examinado, lo que indica tanto la capacidad de la metodología para definir los campos de Tair en el área en consideración como el hecho de que LST es el parámetro de control para Tair. Las relaciones paramétricas extraídas de la metodología anterior son en principio aplicables para una estación específica, ya que dependen de la cobertura del suelo y las características asociadas de la superficie del suelo. También se pueden utilizar para estaciones en áreas con cobertura del suelo similar y en la misma zona climática.