Geoinformática y geoestadística: descripción general

Evaluación de métodos de interpolación mediante modelado geoestadístico de los datos de porosidad del campo petrolífero de Douala (Camerún)

Jean Jacques Nguimbous-Kouoh * y Eliezer Manguelle-Dicoum

La elección de un método de interpolación para remuestrear y resolver el problema de los datos dispersos es a menudo difícil, ya que varios métodos muestran grandes diferencias en los resultados. En este estudio, remuestreamos los datos escasamente porosos utilizando tres técnicas de interpolación: la distancia inversa a una potencia, la curvatura mínima y el kriging. Se generó el variograma experimental de los datos de campo. La anisotropía de estos datos se simuló mediante el modelo gaussiano y concluimos que estos datos presentan una anisotropía geométrica. Los variogramas interpolados de las tres técnicas se trazaron y ajustaron mediante el método de mínimos cuadrados. Estos variogramas dieron una mejor precisión y consistencia que el variograma de datos de campo. La precisión y el rendimiento de las técnicas de interpolación se evaluaron calculando su varianza, su asimetría, su curtosis y su raíz cuadrada media. También se calcularon mapas de contorno y wireframes a partir de cuadrículas interpoladas para realizar un análisis visual de la distribución espacial de la porosidad. La distribución de porosidad del campo estudiado presenta una mayor continuidad en dirección NE-SO.