Revista de ingeniería informática y tecnología de la información

Evaluación de un modelo de detección y anomalías basado en la actividad humana utilizando medidas de rendimiento estándar

Yasmin Nazari*

La identificación de anomalías en la web en la observación de video es un problema provocador debido al tiempo real, el ruido del video, las excepciones y el objetivo. Modelo de descubrimiento de peculiaridades basado en la dirección habitual que examina los diseños de preparación de video para el reconocimiento de irregularidades. Este documento tiene como objetivo abordar el problema del ruido de video y el reconocimiento de anomalías. En este documento, se ejecutó un modelo inteligente de agrupamiento y caracterización de grupos basado en separado utilizando la estrategia basada en bordes, el cálculo de agrupamiento basado en diagramas y el modelo de disposición. Los resultados de la prueba demostraron que el modelo propuesto tiene una alta tasa de identificación de cálculos en comparación con los modelos de descubrimiento de inconsistencia constante habituales.