Akoachere Richard Ayuk y Ngwese Yolande Mesode
Kumba, capital de la división de Meme, una de las mayores zonas productoras de cacao de Camerún, es una ciudad típicamente agraria que necesita un buen conocimiento de las propiedades del suelo de la zona. La evaluación de las tasas de infiltración en estado estacionario de los suelos es importante en la agricultura, la preservación de los recursos de agua subterránea y la ingeniería civil para aumentar la disponibilidad de datos, determinar las regiones de recarga y descarga de los acuíferos, inferir los tipos de suelo, evaluar la idoneidad del suelo para la agricultura y proporcionar otra herramienta para generar parámetros de gestión de los recursos hídricos en la zona. Se utilizó el método del infiltrómetro de doble anillo para medir las tasas de infiltración de campo a partir de las cuales se determinaron las tasas de infiltración en estado estacionario. Las tasas de infiltración en estado estacionario se compararon con las determinadas utilizando modelos predictivos empíricos para evaluar el rendimiento de estos modelos en Kumba. Existe una variación espacial significativa en las tasas de infiltración en estado estacionario (conductividades hidráulicas saturadas verticales) en la zona vadosa de las formaciones acuíferas freáticas en Kumba. Los valores de la tasa de infiltración en estado estacionario varían de 0,01 a 0,96 m/d. Los tipos de suelo inferidos son 7,7% suelos arenosos, 26,9% suelos arenosos limosos, 19,2% francos, 42,3% arcillas y 3,8% suelos arcillosos sódicos. Las clases de tasa de infiltración determinadas son: muy lenta a lenta (46,1%), lenta a moderadamente lenta (19,2%), moderadamente lenta a moderadamente rápida (19,2%), moderadamente rápida a rápida (7,7%) y muy rápida (7,7%). La idoneidad del suelo para el riego superficial es 38,5% óptima, 7,7% adecuada, 34,6% marginalmente adecuada y 7,7% inadecuada. El 7,7% de los suelos son adecuados y el 34,6% marginalmente adecuados para el cultivo de arroz. Las zonas de recarga están ubicadas hacia las partes sur y suroeste de Kumba. Al comparar las tasas de infiltración medidas y estimadas por el modelo predictivo, el modelo de Kostiakov brinda la mejor predicción para la tasa de infiltración final en Kumba.