Revista de ingeniería informática y tecnología de la información

Reconocimiento numérico manuscrito en Devanagari mediante fusión de clasificadores

Prabhanjan S y Dinesh R

Reconocimiento numérico manuscrito en Devanagari mediante fusión de clasificadores

El reconocimiento de números devanagari escritos a mano tiene muchas aplicaciones, especialmente en el campo de la automatización postal, el procesamiento de documentos, etc. Debido a sus amplias aplicaciones, muchos investigadores están trabajando activamente en el desarrollo de un reconocimiento efectivo y eficiente de caracteres/números escritos a mano. La escritura devanagari es una escritura ampliamente utilizada en el subcontinente indio; también la escritura devanagari forma la base de muchas otras escrituras en el subcontinente indio. En este artículo, hemos propuesto un método híbrido para reconocer números devanagari escritos a mano. El método propuesto utiliza un enfoque de apilamiento para fusionar los puntajes de confianza de cuatro clasificadores diferentes, a saber, Naïve Bayes (NB), Instance Based Learner (IBK), Random Forest (RF), Sequential Minimal Optimization (SMO). Además, el método propuesto extrae características locales y globales de los números escritos a mano. En este trabajo, hemos utilizado descriptores de Fourier como característica de forma global. Mientras que, las estadísticas de densidad de píxeles de diferentes zonas del número para describir los números localmente. El método propuesto se ha probado en un gran conjunto de bases de datos de números escritos a mano y los resultados experimentales revelan que el método propuesto produce una precisión del 99,685 %, que es la mejor precisión informada hasta el momento para los conjuntos de datos considerados. Por lo tanto, el método propuesto supera a los algoritmos contemporáneos .