Mohammed Yaqot y Abdullatif Albaseer
Hoy en día, la mayoría de las personas revelan sus opiniones y decisiones sobre cualquier tema escribiendo tweets. El análisis y agrupamiento de esas opiniones se conoce como minería de datos. Aprovechar la integración entre las tecnologías existentes, en particular la web y los sistemas de información geográfica (GIS), permitiría determinar la ubicación de las personas y analizar sus reacciones a diferentes aspectos de la vida utilizando el motor inteligente (análisis de sentimientos). El sector del marketing, por ejemplo, busca progresivamente generar informes útiles que ayuden a analizar grandes datos por su ubicación para maximizar las ventas y tomar medidas correctivas de forma adaptativa en el menor tiempo posible y con el menor coste. En este documento, se ha presentado una aplicación web que utiliza nodeJS, JavaScript, la base de datos en línea MongoDB, las API de Twitter y las API de mapas de Google (incluidas las de geocodificación, geocodificación inversa y marcadores de mapas de Google). Se descubrió que esas herramientas podían integrar, gestionar y visualizar datos espaciales con respecto a los tweets geolocalizados y su sentimiento. En consecuencia, esta aplicación ofrece información cómoda, flexible, honesta, selectiva, adaptada a diferentes necesidades, inmediata, sin restricciones y actualizada que ayuda al usuario a extraer características de un gran conjunto de datos de tweets.