Tecnología de la moda e ingeniería textil

Presentamos un novedoso sistema de diseño de moda basado en el modelo híbrido IICA-ANN

Mansooreh Falah, Fatemeh Maleksabet*

Propósito- El objetivo del presente estudio es proponer un nuevo sistema de diseño de telas basado en un híbrido de algoritmo competitivo imperialista y red neuronal artificial (IICA-ANN).

Diseño/metodología/enfoque: En este estudio se propone un sistema de diseño de prendas basado en algoritmos competitivos imperialistas. La fatiga del usuario es uno de los problemas más importantes en los sistemas interactivos. Por lo tanto, en este estudio se utiliza la red neuronal artificial para mitigar el problema. Se utiliza una camiseta de mujer como base de datos 3D para mostrar el rendimiento de IICA-ANN.

Resultados: Los resultados estadísticos muestran la eficiencia del sistema. Además, el sistema propuesto se comparó con un sistema basado en un algoritmo genético interactivo híbrido y una red neuronal artificial. Se demostró que el sistema propuesto es satisfactorio.

Originalidad/valor: Debido a los rápidos avances en la industria del diseño de moda y a los diferentes estilos y gustos de los consumidores, los fabricantes prestan más atención a los enfoques orientados al cliente e intentan satisfacer las necesidades de los consumidores para poder ofrecer sus productos en esta industria y aumentar sus ganancias y capacidades. Esto ha llevado al surgimiento de los sistemas de diseño de moda interactivos.