Revista de ingeniería informática y tecnología de la información

Especificaciones de modelado para pruebas de sistemas de comunicación y compartición de datos

Xin Lan

La inteligencia artificial es la inteligencia que se pone a prueba a través de máquinas, en lugar de la inteligencia natural que se muestra a través de animales, incluidos los humanos. La inteligencia artificial básica define el campo como el estudio de comerciantes inteligentes, cualquier máquina que percibe su entorno y toma medidas. La clave de nuestros sistemas previstos es su capacidad para tener en cuenta la incertidumbre y el riesgo de fallo durante su ejecución en línea, su capacidad para cuantificar y mitigar de forma proactiva los riesgos frente a los requisitos del proyecto y las limitaciones de seguridad y su capacidad para ofrecer garantías formales, incluidos los límites al riesgo de fallo. Los sistemas emergentes con límites de riesgo suelen funcionar con modelos de incertidumbre, especificaciones de resultados esperados y especificaciones de riesgos ideales relacionados con esos resultados. Estos modelos y especificaciones son diferentes. Los modelos de incertidumbre pueden ser probabilísticos, limitados por conjuntos o basados ​​en el lenguaje C. Los resultados previstos incluyen los objetivos logrados, las fechas límite cumplidas, las restricciones de seguridad respetadas, la precisión requerida en el concepto de estimación del modelo y la tasa de falsos positivos. Las especificaciones de riesgo deseable incluyen los límites de riesgo y las tasas aceptables de fallo. Estos efectos previstos y los riesgos adecuados pueden aplicarse a los componentes artificiales de las personas, que incluyen a los novatos de la cobertura y la acción, los clasificadores y planificadores de imágenes y los sistemas de mezcla en su conjunto. Los algoritmos de inteligencia artificial están diseñados para tomar decisiones, a menudo mediante el uso de datos en tiempo real. No son como las máquinas pasivas que solo obtienen respuestas mecánicas o predeterminadas. Mediante el uso de sensores, registros digitales o entradas remotas, integran datos de una variedad de fuentes diferentes, analizan el material de inmediato y actúan en función de los conocimientos derivados de esos datos.