Revista de ingeniería informática y tecnología de la información

Compresión de imágenes modificada mediante procesamiento combinado de redes neuronales y codificación aritmética

Alaa MHH y Siddeq MM

Compresión de imágenes modificada mediante procesamiento combinado de redes neuronales y codificación aritmética

Este artículo enfatiza el esqueleto para la compresión-descompresión de imágenes mediante el uso de (Red neuronal perceptrónica y codificación aritmética). En primer lugar, se comprime cada tres píxeles en un único valor, este valor se denomina valor de compresión. En nuestro trabajo, la red neuronal no es necesaria para el entrenamiento de peso en la parte de compresión, en cambio, los pesos utilizados en nuestro trabajo son una matriz unidimensional que contiene valores de punto flotante. El total de valores de pesos es igual a uno. En la parte de descompresión, los pesos se convierten en una entrada para las redes neuronales. Más tarde, las redes neuronales actualizan los píxeles de acuerdo con el error entre el valor de compresión y la salida deseada para convertirse aproximadamente en los tres bytes originales. La segunda etapa es el algoritmo de codificación aritmética que se utiliza para convertir el vector de valores de compresión en un único número de punto flotante. Nuestro enfoque se probó con tres tipos de imágenes y diferentes tamaños; también en este artículo se calcula el rendimiento del algoritmo.