Geoinformática y geoestadística: descripción general

La prueba y demostración de objetos reconocibles ha alimentado el trabajo lógico para transformar la distancia en peculiaridades geográficas

Guillermo Martín*

Trabajo lógico extenso para convertir imágenes poco detectadas en peculiaridades geográficas. En este estudio, un elemento espacial de estación seca se caracteriza por la peculiaridad geográfica sequía que se representa mediante un conjunto de píxeles que se pueden dividir en distritos independientes con áreas espaciales caracterizadas (por ejemplo, longitud y alcance) y características. La evidencia de distinción de objetos en la detección remota normalmente se realiza convirtiendo los valores de píxeles rasterizados en elementos geográficos. En esta interacción, la imagen poco detectada se recopila primero para proporcionar porciones aproximadamente homogéneas y luego se organiza en clases conocidas. Según Stein, se han descrito varias estrategias para la división de imágenes que incluyen metodología basada en la morfología numérica, el reconocimiento de bordes y la identificación de homogeneidad en una banda o en un grupo de grupos.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.