Mariluz Gil-Docampo y Marcos Arza-García
La brecha entre la fotogrametría aérea y la fotogrametría por satélite es cada vez menor, ya que ambos sistemas se han beneficiado de grandes mejoras tecnológicas en los últimos años. Sin embargo, la mayor ventaja de los satélites de observación de la Tierra sigue siendo la posibilidad de adquirir datos prácticamente en cualquier lugar del planeta sin tener en cuenta restricciones fronterizas o logísticas y sobre grandes extensiones. Un par de imágenes estereoscópicas correspondientes a una zona costera del noroeste de España es la base de este trabajo, que analiza ciertas variables influyentes en el proceso de generación de un Modelo Digital de Elevación (MDE) a partir de pares estereoscópicos de imágenes IKONOS. El modelo matemático, el número de Puntos de Control Terrestre (PCT) y sus precisiones se analizan mediante una secuencia de ensayos experimentales.
Se aplican dos métodos principales para el modelado matemático: un modelo CCRS (modelo riguroso) y un modelo de Funciones Racionales. La influencia de la calidad posicional de los PCT se compara utilizando dos fuentes de información diferentes: puntos medidos en cartografía 1:5.000 y puntos levantados mediante GPS. El número de GCPs testados varía
entre 0 y 20. Utilizando distintas configuraciones de estas variables se generan 17 modelos. Los mejores resultados se consiguen con el modelo riguroso y 16 GCPs medidos con GPS con un RMSE de 1,01 m (o un LE95 –Error Lineal en Z al 95% de nivel de confianza- de 2 m), que es aproximadamente el tamaño de píxel del par inicial. Se ha determinado que el modelo matemático es la variable con mayor influencia en la precisión. Además, los resultados sugieren que el uso de 10-16 GCPs es suficiente. Los puntos adicionales no mejoran la precisión del DEM o incluso pueden empeorarla en determinados casos. Aunque el estudio se lleva a cabo en una zona costera, lo que restringe las posibilidades de distribución de los GCPs, los resultados son comparables con resultados similares de zonas del interior.