Revista de ingeniería informática y tecnología de la información

Pasado y presente del aprendizaje autorregulado (AAR) en entornos de aprendizaje digital (ADE): una revisión metaempírica

Parag Verma, Neelu J Ahuja y Glen Bennet Hermon

Teniendo en cuenta todo el trabajo que se ha realizado en el campo de la regulación de los procesos de aprendizaje que ocurren en la propia mente, surge la sed de revisar todos los modelos existentes de aprendizaje autorregulado que se han descubierto e implementado hasta ahora. Un número considerable de investigadores y sus investigaciones han reconocido desde hace tiempo el potencial y los beneficios de las herramientas de instrucción disponibles en los entornos de aprendizaje digital (EDL), que son particularmente útiles para que los estudiantes desarrollen comportamientos de aprendizaje autorregulado (SRL). Esto ha llevado a la discusión de un análisis exhaustivo y a centrarse en las características novedosas de la gran cantidad de literatura disponible, que se cubre en este documento. Se realiza un análisis exhaustivo de los modelos en orden cronológico bajo los siguientes aspectos: evaluación del modelo, instrumentos de medición para la estrategia de aprendizaje y resultados empíricos respaldados. La acumulación de todo este conocimiento en este documento será más bien beneficiosa para los investigadores, ya que obtendrán los conocimientos teóricos necesarios obtenidos de la evidencia metaanalítica proporcionada. Esto permitirá a las personas que trabajan con entornos de aprendizaje digital pensar y tomar nota explícitamente del grado en que los estudiantes han adquirido esta nueva capacidad de autoaprendizaje.