Revista de ingeniería informática y tecnología de la información

Comparación del rendimiento entre dos soluciones para filtrar conjuntos de datos con estructuras jerárquicas

Levine M, Osei D, Cimino JJ, Liu C, Phillips BO, Shubrook JH y Jing X

Comparación del rendimiento entre dos soluciones para filtrar conjuntos de datos con estructuras jerárquicas

Las terminologías controladas con estructuras jerárquicas se utilizan ampliamente para codificar diagnósticos (por ejemplo, Clasificación Internacional de Enfermedades, CIE) y otros conceptos médicos (por ejemplo, Encabezamientos de Temas Médicos, MeSH) en conjuntos de datos de atención médica. Los conjuntos de datos codificados pueden ser útiles para análisis estadísticos avanzados o para explorar efectos agregados mediante el uso de múltiples conjuntos de datos en diferentes instituciones. El análisis de los resultados puede ser evidencia para decisiones administrativas (por ejemplo, asignación de recursos) o para validar hipótesis. Sin embargo, faltan herramientas analíticas de acceso público para tales conjuntos de datos. Nuestro equipo de investigación ha desarrollado y publicado los métodos para filtrar, analizar y visualizar tales conjuntos de datos. El trabajo actual se centra en el desarrollo de una herramienta en línea para ayudar a otros investigadores a aplicar nuestros métodos. Informamos sobre una comparación de dos enfoques para desarrollar la herramienta con el fin de proporcionar evidencia sobre la selección de herramientas y lenguaje de programación.