Revista de ingeniería informática y tecnología de la información

Predicción de resultados de la Premier League inglesa mediante aprendizaje automático

Yadav A, Sharma A, Gautam A, Bathla G y Jindal R

El fútbol es el deporte más visto y popular del mundo. La Premier League inglesa es la liga más popular del mundo. Los clubes ingleses que juegan en la PL tienen un contrato anual de derechos de televisión por un valor de más de 9 mil millones de dólares, que es el contrato de licencia mejor pagado en los deportes en la actualidad. La PL es la más seguida por miles de millones de personas en todo el mundo, no solo por su reconocimiento y los grandes jugadores que juegan allí, sino que es ampliamente reconocida por la gran incertidumbre que conlleva. En la temporada 2015-2016, el Leicester City FC salió victorioso contra todo pronóstico. Las probabilidades de apuestas para que el Leicester ganara el título de la PL eran de 1/66000, lo que muestra la imprevisibilidad de esta liga y los resultados asociados a ella. En este documento, hemos empleado técnicas de aprendizaje automático en más de 6 años de conjuntos de datos de la PL utilizando clasificadores universales como SVM, regresión logística, KNN, árboles de decisión, etc. Los parámetros de nuestro conjunto de datos se han elegido cuidadosamente para ayudarnos a lograr una alta precisión. Además, hemos utilizado un nuevo enfoque empleando el método de Poisson para comparar la precisión lograda estadísticamente.