Revista de ingeniería informática y tecnología de la información

Revisión sobre la predicción del rendimiento académico de los estudiantes mediante un algoritmo de clasificación de minería de datos

Wasyihun Sema Admas

En este artículo se han revisado estudios previos sobre la predicción del rendimiento de los estudiantes con varios métodos analíticos. La mayoría de los investigadores han utilizado el promedio de calificaciones acumulativo (CGPA) y la evaluación interna como conjuntos de datos. Mientras que para las técnicas de predicción, el método de clasificación se utiliza con frecuencia en el área de minería de datos educativos. Entre las técnicas de clasificación, las redes neuronales y los árboles de decisión son los dos métodos más utilizados por los investigadores para predecir el rendimiento de los estudiantes. En conclusión, el metanálisis sobre la predicción del rendimiento de los estudiantes nos ha motivado a realizar más investigaciones para aplicarlas en nuestro entorno. Ayudará al sistema educativo a monitorear el rendimiento de los estudiantes de manera sistemática.