Geoinformática y geoestadística: descripción general

Kriging espacio-temporal para predecir la profundidad del nivel freático a partir de datos de monitoreo en un área de conservación en el estado de São Paulo, Brasil

Manzione RL, Takafuji EHDM, De Iaco S, Cappello C y Da Rocha MM

Abstracto

El objetivo de este estudio es explorar la naturaleza espacio-temporal de los datos de monitoreo de aguas subterráneas utilizando geoestadísticas espacio-temporales (ST) para predecir las profundidades del nivel freático en el Sistema Acuífero Bauru (BAS) en un área de conservación en el estado de São Paulo, Brasil. La información sobre el proceso de oscilación del agua subterránea en el espacio y el tiempo se puede medir en términos de correlación espacial y temporal a través del variograma ST. Los objetivos fueron predecir las profundidades del nivel freático en una fecha faltante dentro del período de monitoreo y proponer una validación de estas predicciones con base en curvas de distribución de valores predichos y observados para esa fecha específica. Antes de modelar el variograma empírico ST, se verificó la separabilidad entre las estructuras espaciales y temporales. Luego, las predicciones de kriging ST para el 31 de marzo de 2016 se compararon con un conjunto de datos observados independientes. ST kriging fue un interpolador robusto, lo que posibilitó reconstrucciones razonables de un escenario hipotético faltante dentro del período de monitoreo en el área de estudio BAS. Los resultados mostraron una fuerte dependencia de la media temporal en las predicciones.