Geoinformática y geoestadística: descripción general

Estimación de parámetros aproximados de vetas de carbón mediante registros de pozos mediante interpolación de kriging

Amir Yusef y Hamidreza Ramazi

En este trabajo se implementa un nuevo método basado en la interpolación Kriging para estimar los parámetros próximos de vetas de carbón utilizando los registros de pozos. Para ello, se emplearon los datos de siete pozos a través de un caso de estudio para explicar el método y la confiabilidad de los resultados. De acuerdo con este método, asumimos los datos de dos o más registros de pozos como ejes de coordenadas cartesianas y un parámetro próximo como la variable distribuida en este sistema de coordenadas. En primer lugar, se extraen los valores de cada registro correspondiente a las vetas de carbón de los datos del pozo de referencia, y los ejes de coordenadas se determinan en función del tipo de registros. En el presente caso de estudio, dada la integridad de los registros de rayos gamma, registros sónicos y registros de porosidad en todos los pozos de la región, se definieron tres ejes de coordenadas y se modeló la distribución de los parámetros próximos en el sistema de coordenadas. Dado el número de registros existentes, fue posible modelar todos los escenarios mediante una triple combinación de registros, y se seleccionó el mejor modelo de correlación cruzada como el modelo de distribución de parámetros. Utilizando este modelo, los parámetros proximales fueron finalmente estimados en el pozo para el cual sólo se disponía de datos de registro de pozo. La estimación de parámetros proximales basada en la interpolación de Kriging conduce a mejores resultados, especialmente para la estimación del contenido de cenizas, en comparación con el método convencional que incorpora registros para la estimación de los parámetros basados ​​en la correlación entre el registro y el parámetro proximal.