Shen T, Shen H, Lin C y Ou Y
Métodos de detección de muerte súbita cardíaca basados en tecnologías biométricas de ECG
La muerte súbita cardíaca (MSC), que se produce cuando hay una pérdida abrupta de la función cardíaca, ha causado millones de muertes en todo el mundo. El objetivo de nuestro estudio fue detectar la aparición de MSC y proporcionar advertencias de MSC mediante el uso de algoritmos biométricos de ECG. Se analizaron dos métodos de detección, que comprenden métodos modificados de cruce por cero y basados en ondículas. Se generó un latido cardíaco promedio para cada persona seleccionando aleatoriamente 20 latidos cardíacos secuenciales normales para que se convirtieran en su plantilla de latido cardíaco. Para el método de cruce por cero modificado, cuando los coeficientes de correlación de eventos de MSC cayeron sustancialmente debido a la disimilitud de la forma de onda, el umbral para un evento sospechoso de MSC se estableció en 0,7. Después de que los coeficientes de correlación cayeron por debajo del umbral, se aplicó un filtro IIR con una frecuencia central de 5 Hz y el método de cruce por cero para verificar aún más los eventos de MSC. En general, los resultados mostraron que nuestro algoritmo detectó con éxito hasta un 98,48% de precisión. El método de ondículas detectó eventos de MSC mediante similitudes de plantilla y gráficos de coeficientes de ondículas. Se aplicó el análisis wavelet para detectar la muerte súbita del corazón con un rendimiento general de una tasa de detección correcta del 92,31 %. Por lo tanto, este estudio demostró la posibilidad de desarrollar un sistema todo en uno para monitorear los latidos cardíacos potencialmente mortales y, al mismo tiempo, proteger los datos médicos personales.