Rahel Hailu Kassaye
Adecuación del método basado en campos aleatorios de Markov para el mapeo de cobertura terrestre con súper resolución
El mapeo de superresolución (SRM) funciona dividiendo el píxel grueso en subpíxeles y asignando la proporción de clase estimada por la clasificación de subpíxeles a cada subpíxel correspondiente; luego, el etiquetado de clase se optimiza según el principio de dependencia espacial. Entre las técnicas de SRM existentes, el SRM basado en campos aleatorios de Markov (MRF) es una de las técnicas introducidas más recientemente. Este estudio intenta evaluar la idoneidad de la técnica para el mapeo de cobertura terrestre de superresolución .