Más bendiciones Shoko y Julian Lloyd Smit
La reconstrucción espacial de objetos creados por el hombre a partir de imágenes urbanas para su uso en la gestión y el reconocimiento de emergencias ha sido un área de investigación en crecimiento durante más de dos décadas. Los asentamientos informales son un ejemplo de objetos creados por el hombre y también representan uno de los mayores desafíos modernos de los
países en desarrollo. Los gobernadores urbanos requieren constantemente información espacial y de atributos actualizada sobre el estado de desarrollo en estos asentamientos. El desafío con la captura de datos en barrios marginales radica en las numerosas complejidades contextuales y sociales que caracterizan estos entornos no planificados.
Se han probado varias técnicas basadas en imágenes y terrenos en la creación de datos y, a diferencia de las técnicas de recopilación de datos terrestres, las técnicas basadas en imágenes han demostrado ser superiores. Sin embargo, la evolución de los sensores, las especificaciones de datos y los requisitos de los usuarios crean la necesidad de revisar los enfoques de reconstrucción espacial existentes. Este estudio aborda algunas de
las limitaciones contextuales y basadas en el enfoque para la recopilación de datos al proponer una perspectiva de inspiración orgánica para la extracción de chabolas. Utiliza conjuntos de datos de imágenes aéreas de muy alta resolución como entrada en un nuevo marco multiescala que emplea una segmentación de cuencas hidrográficas para informar sobre ubicaciones óptimas y dividir candidatos complejos para chabolas. Se identifican y rastrean tanto el límite exterior del asentamiento (macroescala) como las unidades de chabolas individuales dentro de ese límite (microescala) con una tasa de detección del 94%. Se propone que los resultados se incluyan en arquitecturas de planificación urbana de mayor escala que incluyan parámetros sociales y ambientales.
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