Geoinformática y geoestadística: descripción general

Uso del aprendizaje automático para estimar el contenido global de PM2,5 en estudios de salud ambiental

Lary DJ, Lary T y Sattler B

Cada vez hay más conciencia de los efectos de las partículas en suspensión sobre la salud y una necesidad creciente de cuantificar las variaciones espaciales y temporales de la abundancia global de partículas en suspensión a nivel del suelo (PM2,5). En marzo de 2014, la Organización Mundial de la Salud (OMS) publicó un informe que indicaba que, solo en 2012, la asombrosa cifra de 7 millones de personas murieron como resultado de la exposición a la contaminación del aire, una de cada ocho muertes mundiales. Un componente importante de esta contaminación es la materia particulada en suspensión en el aire (por ejemplo, PM2,5 y PM10).