Geoinformática y geoestadística: descripción general

Visualización del espacio espectral de imágenes Landsat como método de modelado geomático de ecosistemas boreales (tomando como ejemplo la región de Fennoscandia oriental)

Litinsky Pedro

Se propone un nuevo enfoque para la extracción de información de imágenes Landsat TM/ETM+. Implica la transformación del espacio de la imagen en una forma visible 3D y la comparación de las posiciones de las firmas del ecosistema en este espacio con la expresión gráfica de la tipología de la cobertura forestal y de turberas (esquema biogeocenótico). El modelo está construido en los ejes LC1-LC2-MSI: los dos primeros componentes principales de la matriz de la imagen en forma logarítmica y el índice de estrés hídrico. En comparación con Tasseled Cap, esta transformación es más adecuada para el área de estudio. Las clases espectrales de los bosques maduros se alinean desde el óptimo ecológico (colinas morrénicas) a lo largo de dos gradientes ambientales principales: i) falta de agua y nutrición (roca arenosa fluvioglacial) y ii) grado de paludificación (llanuras lacustres). De este modo, se identifican los complejos biogeocenóticos (depósitos cuaternarios + vegetación). Las trayectorias de sucesión del bosque, la regeneración a través del espacio espectral también están asociadas con el tipo de depósitos cuaternarios. En el caso de las turberas abiertas, las clases espectrales reflejan el tipo de agua y nutrición mineral (ombrotrófica o mesotrófica) y el nivel del nivel freático. El modelo espectral es un objeto formalizado matemáticamente que describe las características cuantitativas y cualitativas de los ecosistemas. Al desplegarse en el espacio geográfico, se convierte en la base estructural óptima para integrar los resultados de las observaciones de campo discretas en un único continuo espacio-temporal. El modelo espacial espectral creado a partir de las características físicas medidas por el escáner puede ser la base para la clasificación objetiva de los ecosistemas boreales, en los que uno de los criterios de agrupamiento más significativos es la posición en el espacio espectral.