Geoinformática y geoestadística: descripción general

Sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en SIG web para el seguimiento y la gestión de la agricultura

Shashikant Patel*, Baljit Kaur, Sonam Verma, Anil Sood, Pradeep Kumar Litoria y Brijendra Pateriya

 

La agricultura desempeña un papel importante en el desarrollo económico y social de cualquier país. En el mundo actual, Internet y las tecnologías de código abierto están cambiando el acceso y la transmisión de datos espaciales, aplicaciones, visualizaciones y difusiones. Los desarrollos recientes en tecnología SIG web se caracterizan por la funcionalidad SIG e Internet. El presente estudio describe el diseño y desarrollo de un Sistema de Monitoreo y Gestión Agrícola basado en la web (AMMS) para los principales cultivos del estado de Punjab, India. La plataforma está diseñada y desarrollada combinando tecnologías de código abierto como servidor Apache, geoservidor, capas abiertas y postgre SQL (con extensión post GIS). Se implementan bibliotecas JavaScript y capas abiertas para brindar servicios geoespaciales como cliente. Se ha desarrollado una interfaz interactiva fácil de usar para visualizar y analizar la variabilidad espacial estacional e interestacional y el resumen estadístico para todo el estado. Las características clave del sistema desarrollado son la disponibilidad de información agrícola para el estado de Punjab para un proceso de toma de decisiones. Un sistema de soporte de decisiones que incluye el tipo de cultivos y las estadísticas del área cultivada con varios cultivos junto con los parámetros agrometeorológicos derivados del satélite. El AMMS desarrollado facilita a los usuarios analizar la información espacio-temporal relativa a los tipos de cultivos, superficie cultivada, condiciones de los cultivos, subdivisiones meteorológicas y ubicaciones de los almacenes, etc. para difundir la información entre diversos usuarios y tomadores de decisiones.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.