Revista de investigación sobre farmacia y administración de medicamentos

Estudio de QSAR y acoplamiento de moduladores selectivos de receptores de estrógeno (SERM)

Atefeh Hajiagha Bozorgi y Samaneh Kakhki

En los últimos años, los SERM han ganado gran atención debido al aumento de la incidencia del cáncer de mama. Por lo tanto, comprender cómo se unen al receptor de estrógeno es de gran importancia. Por otro lado, la inhibición de las células de cáncer de mama no es la misma para todas estas moléculas. Comprender cómo inhiben las células cancerosas ayuda a diseñar nuevos inhibidores. Aquí, desarrollamos un modelo QSAR para la actividad inhibidora de las células MCF-7. El conjunto de datos tenía 159 moléculas estructuralmente diversas y el modelo obtenido se validó prediciendo la inhibición de 39 compuestos como conjunto externo. El modelo desarrollado tiene un alto poder predictivo caracterizado por valores R y R2 de 0,87 y 0,76 respectivamente. También se realizó un estudio de acoplamiento para obtener la mejor conformación que puede unirse al receptor. La comparación de estos resultados muestra que los elementos esenciales para la actividad inhibidora y la unión al receptor tienen una pequeña diferencia.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.