Revista de técnicas inmunológicas y enfermedades infecciosas

Modelado matemático de la fuerza reproductiva básica en COVID 19

MANSOOR H. ALSHEHRI1, FAISAL Z. DURAIHEM1, R.KANDASAMY2

Objetivo: La rápida propagación del COVID-19 se ha convertido en una amenaza global que afecta a casi todos los países del mundo. A medida que los países alcanzan el pico de la epidemia, se planea avanzar hacia nuevas normas bajo diferentes condiciones sociales para mitigar el impacto económico que el cierre total o parcial de las operaciones, negocios, universidades, tiendas, etc. En tales circunstancias, el uso de modelos matemáticos para evaluar el riesgo de propagación del COVID-19 en diferentes lugares es una herramienta esencial para ayudar al personal a tomar decisiones informadas. Examinamos las constantes epidemiológicas en el modelo, como la tasa de transmigración y el número reproductivo básico, utilizando datos de casos liberados. De este modo, estimamos el acto del período susceptible, expuesto o de latencia en los signos de una infección por COVID-19. Mediante este modelo crítico, se ha utilizado una amplia variedad R0 para asumir el campo de personas directamente contaminadas por el humano contagioso y se ha clasificado la profundidad de las poblaciones susceptibles, expuestas e infectadas tan pronto como termina la infección, puede usarse de inmediato para medir las áreas contaminadas. Con base en la fuerza de R0, se calculó la tasa de personas susceptibles, expuestas e infectadas mediante el método Runge Kutta Felhberg, Maple 18. Mediante esta investigación, las tasas de infección de COVID-19 de las personas susceptibles aumentan considerablemente, mientras que la tasa de personas infectadas aumenta y disminuye y la tasa de personas expuestas se desacelera con el aumento del número reproductivo básico. Se consideraron varios escenarios para demostrar el rendimiento del modelo propuesto. Los resultados mostraron que las simulaciones proporcionaron información útil para formular estrategias para reducir el riesgo de propagación de COVID-19 a nivel local.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.