Revista de Ingeniería Eléctrica y Tecnología Electrónica

Un enfoque híbrido basado en AG y simulación de Monte Carlo para la mejora del factor de potencia del sistema mediante DG y STATCOM en sistemas de distribución

Singh B y Pratap A

Este artículo presenta un enfoque híbrido basado en algoritmos genéticos (GA) y simulación de Monte Carlo (MCS) que se utilizan como una técnica de optimización de la función objetivo, como la minimización de la pérdida de potencia real del sistema para la mejora del factor de potencia del sistema mediante generaciones distribuidas (DG) (como T2 que opera con diferentes factores de potencia, es decir, 0,91, 0,92, 0,94, 0,96 y 0,98 adelantados, respectivamente) y un compensador síncrono estático incorporado (STATCOM) con diferentes modelos de carga (DLM), como modelos de carga constante, industrial, residencial, comercial y de referencia en sistemas de distribución desde el punto de vista de la pérdida de potencia real total mínima del sistema. En este artículo, el tipo T2 de DG se considera sobre la base de las características de potencia real y reactiva entregada/absorbida del bus del sistema. La DG incorporada con STATCOM puede funcionar en diferentes modos de operación, como modos de generación, flotación y carga, respectivamente, en sistemas de distribución con diferentes condiciones de carga. La metodología propuesta ha sido probada para el sistema de prueba de bus IEEE-16. Este trabajo es de gran utilidad para investigadores y científicos en lo que respecta a la mejora del factor de potencia del sistema mediante DG y STATCOM con diferentes modelos de carga (DLM) en los sistemas de distribución a partir de la minimización de la pérdida de potencia real del sistema. Este trabajo también es útil para las personas que trabajan en el campo de las fuentes de energía renovables.