Jessica Sheru
El procesamiento de señales puede describirse desde diferentes perspectivas. Para un acústico, es un dispositivo para convertir las señales medidas en datos útiles. Para un diseñador de modelos de sonares, es una parte de un dispositivo de sonar. Para un ingeniero eléctrico, a menudo se limita a la digitalización, el muestreo, el filtrado y la estimación espectral. A pesar de que las mediciones se obtienen comúnmente juntas en el espacio y el tiempo, el procesamiento de señales suele dividirse para mezclar las señales en el espacio a lo largo del tiempo. Los componentes alternativos también son separables, en parte debido a su modularidad inherente y también a una evolución acelerada en la capacidad computacional. Por ejemplo, la implementación temprana de formadores de haz requería hardware especial, por lo que solo los datos de salida del haz estaban fácilmente disponibles para su análisis. El fácil acceso a los datos permitió avances en los componentes modernos de procesamiento de señales de detección, clasificación y localización y monitoreo. La importancia de considerar el procesamiento de señales como un problema de detección o estimación proviene de las tácticas de diseño basadas en el campo de los datos matemáticos. Los enfoques de diseño proporcionan un medio para la derivación de algoritmos y dictan cuándo y qué criterios de optimalidad se satisfacen o si el conjunto de reglas resultante es subóptimo. Por ejemplo, las pérdidas incurridas al realizar las operaciones de procesamiento de señales de manera secuencial en lugar de hacerlo de manera unificada. El procesamiento de señales virtuales implica la manipulación de indicadores globales reales, por ejemplo, alertas de audio, alertas de video e indicadores de registros médicos o geofísicos dentro de una computadora digital. Se puede manipular el uso de estrategias matemáticas para embellecer, cambiar o mostrar la información de una manera específica.