Farah Jemili
El reciente informe de la Casa Blanca sobre inteligencia artificial (IA) destaca la importancia de la IA y la necesidad de una hoja de ruta clara y de inversiones estratégicas en esta área. A medida que la IA deja de ser ciencia ficción para convertirse en la frontera de las tecnologías que cambiarán el mundo, existe una necesidad urgente de desarrollar e implementar sistemáticamente la IA para ver su impacto real en diversos campos de estudio.
Este artículo ofrece una contribución al despliegue de la IA en el contexto de la ciberseguridad. La detección de intrusiones ha sido objeto de numerosos estudios en la industria y la academia, pero los analistas de ciberseguridad aún desean una mayor precisión y un análisis integral de las amenazas para proteger sus sistemas en el ciberespacio. Se podrían lograr mejoras en la detección de intrusiones adoptando un enfoque más integral para monitorear los eventos de seguridad de muchas fuentes heterogéneas. La fusión de eventos de seguridad de fuentes heterogéneas y el aprendizaje a partir de los datos pueden ofrecer una visión más holística y un mejor conocimiento de la situación de las amenazas cibernéticas. Un problema con este enfoque es que, en la actualidad, incluso una sola fuente de eventos (por ejemplo, el tráfico de la red) puede enfrentar desafíos de big data cuando se considera sola. Los intentos de utilizar fuentes de datos más heterogéneas plantean desafíos mucho mayores. La inteligencia artificial y las tecnologías de big data pueden ayudar a resolver estos problemas de datos heterogéneos.
El enfoque propuesto incluye el preprocesamiento de datos y el aprendizaje. Los resultados experimentales muestran la eficacia del enfoque en términos de precisión y tasa de detección y prueban que la Inteligencia Artificial puede ayudar a lograr mejores resultados en el contexto de la Ciberseguridad.
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