Revista de Ingeniería Eléctrica y Tecnología Electrónica

Sistema de generación distribuida: detección de pérdidas de eventos de red mediante identificación de patrones

Faisal A Al Olayan * y Baldevbhai Patel

El propósito de este artículo es discutir los diferentes tipos de métodos de identificación de patrones que se utilizan comúnmente para la detección de pérdidas de eventos de red en fuentes de generación distribuida (GD) de energía renovable. El artículo de investigación se divide en cuatro partes: Introducción, antecedentes, revisión de la literatura y conclusión. La introducción proporciona una descripción general del tema, identificando las razones por las que los métodos de identificación de patrones son importantes para reconocer eventos de isla. La segunda sección del artículo destaca el análisis detallado de los sistemas de generación distribuida y los riesgos que pueden surgir cuando no se detecta la isla. La revisión de la literatura analiza tres redes neuronales artificiales de identificación de patrones principales, el clasificador de árbol de decisiones y el sistema de inferencia neurodifusa adaptativa. Estos tres sistemas utilizan el aprendizaje automático para entrenar los sistemas a través de algoritmos para identificar sistemas en isla y no en isla. La cuarta sección es un resumen generalizado de todo el artículo.