Omijeh B y Promesa A
La identificación y evaluación de las variables de tiempo de inactividad en la gestión de los sitios de mástiles de telecomunicaciones es un estudio destinado a evaluar los efectos de los tiempos de inactividad en las proyecciones de ganancias. El alcance de la investigación se limita a los mástiles de MTN dentro de Port Harcourt y se tomaron muestras de 73 sitios de mástiles de 812 sitios de MTN. Los datos utilizados en esta investigación son datos secundarios que se obtuvieron de una organización reconocida y estos datos se verificaron y organizaron para que se ajusten como entrada para el análisis previsto. Los métodos adoptados para esta investigación fueron el análisis discriminante, el análisis factorial, el análisis factorial de estimación y el análisis de costo-beneficio. Los resultados mostraron que el problema de tiempo de inactividad más frecuente en la gestión de los sitios de mástiles son los problemas relacionados con el generador/energía y, al clasificarlos en orden de importancia, los problemas relacionados con la energía son seguidos por los problemas técnicos de telecomunicaciones y, por último, los problemas relacionados con el acceso. Estos tiempos de inactividad identificados fueron capaces de causar un tiempo de inactividad de un promedio de 90 minutos diarios, lo que es un 500% por encima del mínimo permitido establecido en el SLA de MTN/Ericsson (21,6 minutos). El análisis de costo-beneficio de esta investigación mostró pérdidas que podrían generar cero ganancias anuales si la industria de las comunicaciones permite que su tiempo de inactividad sea mayor que la media de llamadas de los usuarios de una estación base, especialmente cuando estas llamadas se producen durante la duración del tiempo de inactividad. Se desarrolló una tabla de control para ayudar a comprender estos efectos del tiempo de inactividad variando la media de llamadas desde una estación celular, la tasa de costo por minuto y la duración del tiempo de inactividad. Esta distribución tiene como objetivo ayudar a los profesionales de la industria de las telecomunicaciones a ver el efecto futuro del tiempo de inactividad en el peor y el mejor escenario de ganancias.