Revista de Ingeniería Eléctrica y Tecnología Electrónica

Las organizaciones neuronales están registrando marcos con centros interconectados

Anika Cohen

Las redes neuronales, también llamadas redes neuronales falsas u redes neuronales reproducidas, son un subconjunto de la IA y están en el centro de los cálculos de aprendizaje profundo. Su nombre y estructura están inspirados en el cerebro humano, imitando la forma en que las neuronas orgánicas se comunican entre sí. Una red neuronal es una serie de cálculos que intenta percibir las conexiones fundamentales en un conjunto de datos a través de una interacción que refleja la forma en que funciona el cerebro humano. En este sentido, las redes neuronales se refieren a sistemas de neuronas, ya sean naturales o artificiales. Las redes neuronales son sistemas de registro con centros interconectados que funcionan de manera similar a las neuronas en el cerebro humano. Utilizando los cálculos, pueden percibir patrones y conexiones ocultas en datos brutos, agruparlos y caracterizarlos y, con el tiempo, aprender y mejorar continuamente.