Revista de ciencia de la energía nuclear y tecnología de generación de energía

Uso de métodos de extracción de datos basados ​​en el conocimiento para la extracción de texto

Arun B Prasad, Vikas RaoVadi, A Prakash, Pavithra M, A Velayudham y Md Sajid Anwer

La combinación de la información disponible de los artículos académicos accesibles en Internet es una tarea clave en la investigación académica. La recopilación de información para las tareas de citación es necesaria para el desarrollo de contenido a través de varias fuentes secundarias de datos. En este trabajo, utilizamos un método de comprensión para adquirir datos, con un enfoque en los algoritmos de minería de datos de revistas estudiantiles. Utilizamos un esquema de recuperación de información epistémica llamado INFO-MAP para obtener mecánicamente la fuente de datos. Los hallazgos muestran que juntos podemos obtener correctamente información sobre autor, nombre, publicación, volúmenes, número, fecha y páginas de varios formatos de cita utilizando INFO-MAP. La confiabilidad promedio del área total de recuperación de referencias para una base de datos de genómica es del 97,87 % para 6 categorías de cita.