Opinión de expertos en biología ambiental

Evaluación de la radiactividad natural en el suelo y su contribución a la exposición de la población en las proximidades del proyecto de uranio del río Mkuju en Tanzania

Firmi P Banzi, Peter K Msaki, Najat K Mohammed

Evaluación de la radiactividad natural en el suelo y su contribución a la exposición de la población en las proximidades del proyecto de uranio del río Mkuju en Tanzania

Se determinó el nivel de 226Ra, 232Th y 40K en el suelo recolectado en un área de aproximadamente 1.300 km2 en las cercanías del proyecto de uranio Mkuju en Tanzania y en puntos seleccionados de la concesión utilizando un espectrómetro HPGe y se estimaron los riesgos de exposición asociados para la población. La concentración de radiactividad en el rango de proximidad (Bqkg-1) para 226Ra (24,94 a 53,50), 232Th (20,86 a 47,14) y 40K (344,50 a 697,54). Mientras que la radiactividad en el rango de la concesión para 226Ra (2430,00 a 4200,00), 232Th (130,00 a 220,00) y 40K (1293,30 a 1466,10). En promedio, la radiactividad en la concesión era aproximadamente 89, 5 y 3 veces mayor que en las inmediaciones. Según las mediciones, los peligros atribuibles al uso del suelo de las inmediaciones para diferentes propósitos son marginales. Sin embargo, los índices de peligros indican que los suelos de la concesión tienen un riesgo relativamente significativo por una serie de factores de aproximadamente 27 a 29 y de 40 a 42 veces mayor que en las inmediaciones para los peligros externos e internos, respectivamente. Además, la radiactividad equivalente de radio, la tasa de dosis y la dosis efectiva tienden a ser significativamente mayores en la concesión que en las inmediaciones por una serie de factores de 27 a 29, 23 a 25 y 23 a 25, respectivamente. Estos hallazgos revelan que los suelos en las inmediaciones del proyecto podrían representar un menor riesgo radiológico para la salud humana en comparación con el suelo de la concesión.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.