Opinión de expertos en biología ambiental

Exploración de la comunidad bacteriana mediante secuenciación de torrentes iónicos en diferentes etapas del tratamiento de CETP para curtiduría

Muthukalingan Krishnan, Thangaiyan Suganya y Jeyaraj Pandiarajan

Exploración de la comunidad bacteriana mediante secuenciación de torrentes iónicos en diferentes etapas del tratamiento de CETP para curtiduría

En los países en desarrollo, la industria de la curtiduría es un importante contaminante. Solo el 20% de los productos químicos consumidos se utilizan en el proceso de curtido; el resto son desechos que contaminan el medio ambiente . La Planta de Tratamiento de Efluentes Comunes (CETP) es un enfoque prometedor para tratar los efluentes industriales. En este estudio, se analizaron los parámetros fisicoquímicos y las comunidades bacterianas en diferentes etapas de tratamiento del efluente de la CETP: efluente crudo (RE), tratado primario (PT), tratado secundario (ST) y tratado terciario (TT). Los resultados fisicoquímicos revelaron una disminución en la concentración de contaminantes en cada etapa. Se planteó la hipótesis de que, además del tratamiento químico, la comunidad bacteriana desempeña un papel clave en la reducción de la carga química y los metales pesados. Por lo tanto, se amplificó y analizó la región hipervariable V6 del gen 16S rRNA utilizando la plataforma PGM de torrente de iones para explorar la comunidad bacteriana no cultivable que es responsable de la reducción de la contaminación. Los datos de secuenciación se evaluaron utilizando el servidor MG-RAST, que reveló que las proteobacterias (4,3-34,6%) predominaron en todas las etapas de la PTEC. Las actinobacterias fueron dominantes en los efluentes ST (10,6%) y TT (5,1%) y los bacteroidetes dominaron en los efluentes PT (36,7%) y RE (51,9%). Los resultados mostraron claramente los cambios taxonómicos en cada etapa de la PTEC, que se alinearon con los cambios fisicoquímicos. Concluimos que la supervivencia bacteriana y la riqueza de especies en cada etapa podrían usarse como bioindicadores para monitorear el nivel de contaminación y el funcionamiento apropiado de una PTEC.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.